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LooksRare aurait généré 8 milliards de dollars dans le commerce Ethereum NFT Wash



En bref

  • Le nouveau marché NFT LooksRare regorge de transactions de lavage alors que les utilisateurs tentent de jouer avec le modèle de récompenses commerciales, selon la société d’analyse CryptoSlam.
  • CryptoSlam estime que LooksRare a généré plus de 8,3 milliards de dollars de transactions de lavage, représentant la grande majorité de son volume de ventes à ce jour.

ApparenceRare apparemment est sorti de nulle part devenir le plus grand rival à ce jour NFT marché OpenSea plus tôt ce mois-ci, mais il y a un gros astérisque sur les chiffres commerciaux astronomiques qui sortent de la plateforme.

C’est gâché par commerce de lavage rampantlorsque les utilisateurs achètent et vendent des NFT entre les portefeuilles qu’ils contrôlent dans le but de manipuler les récompenses commerciales quotidiennes. Nous avons maintenant une idée de la gravité du commerce de lavage depuis le lancement de LooksRare le 10 janvier.

Cabinet d’analyse NFT CryptoSlam a annoncé aujourd’hui avoir identifié plus de 8,3 milliards de dollars de transactions fictives de LooksRare, constituant la grande majorité du volume des transactions sur le marché à ce jour.

La plupart des échanges de lavage proviennent de collections libres de droits, ce qui signifie que les vendeurs n’ont pas à payer aux créateurs de frais de vente secondaires. Meebits de Larva Labs a vu le plus grand commerce de lavage à 4,4 milliards de dollars, avec Terraforms à 2,9 milliards de dollars, Butin à 705 millions de dollars, et CryptoPhunks (un CryptoPunks projet dérivé) à 251 millions de dollars, plus 62 millions de dollars provenant d’autres projets.

Selon les données publiques de la blockchain collectées par Analyse des dunesLooksRare a amassé plus de 9,5 milliards de dollars au total Ethereum volume d’échanges depuis son lancement. Si les chiffres des deux sources – qui tirent des données de la blockchain publique Ethereum – sont exacts, alors environ 87% du volume de trading de LooksRare à ce jour correspond aux critères de trading de lavage de CryptoSlam.

Pourquoi certains utilisateurs de LooksRare vendent-ils des NFT à des prix très gonflés ? Tout dépend de la plate-forme modèle de récompenses commerciales. LooksRare offre des récompenses en jetons aux utilisateurs qui achètent et vendent des NFT sur le site, en leur offrant un pourcentage des ventes totales de la journée via le propre jeton LOOKS du site.

Les utilisateurs peuvent jouer au système en vendant des NFT entre leurs propres portefeuilles Ethereum via des prix artificiellement gonflés, dans le but de gagner plus en récompenses LOOKS qu’ils ne dépenseraient pour les frais de marché de 2% de LooksRare et les propres frais de gaz du réseau Ethereum.

LooksRare fournit également des récompenses Wrapped Ethereum (WETH) aux utilisateurs qui misent leurs jetons LOOKS sur la plate-forme, ce qui les incite davantage à en accumuler puis à en conserver un grand nombre. Les modèles de récompense de la communauté distinguent LooksRare d’OpenSea, mais avec des récompenses commerciales à leur plus haut niveau au cours des 30 premiers jours de la plateforme, certains utilisateurs abusent du système.

Peu de temps après le lancement du 10 janvier, les données de CryptoSlam ont montré que les utilisateurs de LooksRare vendaient Meebits, Loot et d’autres NFT libres de droits entre les mêmes portefeuilles pour plus de 50 millions de dollars d’ETH dans chaque sens. À l’époque, le prix de vente moyen d’un Meebits NFT au cours de la semaine précédente chez OpenSea était de 4,1 ETH (13 800 $ à l’époque).

Les chiffres de négociation initiaux stupéfiants de LooksRare semblaient suspects, et la plate-forme n’a pas institué de mesures pour dissuader les utilisateurs d’acheter et de vendre leurs propres NFT à des prix exagérés. En fait, LooksRare a retweeté un sujet d’un investisseur qui a qualifié de telles tactiques de « génie ». LookRare n’a pas répondu à Décrypterdemandes de commentaires antérieures.

CryptoSlam—qui a récemment a levé 9 millions de dollars auprès de Mark Cuban et d’autres-suppression des données de trading de lavage à partir de ses mesures de ventes totales la semaine dernière, et a mis en place un tracker pour chaque collection NFT qui montre le montant total des échanges de lavage à ce jour. Aujourd’hui, la société partagé un post détaillé pourquoi il a pris ces mesures et comment il a abordé la situation.

Randy Wasinger, fondateur et PDG de CryptoSlam, a déclaré Décrypter par e-mail que l’entreprise utilise actuellement des méthodes automatiques et manuelles pour détecter le commerce fictif dans un processus en plusieurs étapes. Tout d’abord, CryptoSlam classe automatiquement une transaction pour un NFT qui a été vendu puis racheté par le même portefeuille au cours des sept derniers jours comme un échange de lavage.

De plus, si un portefeuille marqué pour le premier point achète et vend ensuite un NFT après l’avoir détenu pendant moins de 30 minutes, ces transactions sont également classées comme transactions fictives. En plus de tout cela, CryptoSlam examine manuellement toutes les transactions pour les NFT qui sont « clairement au-dessus de la norme et non légitimes », a expliqué Wasinger. Finalement, cette dernière étape peut être automatisée à mesure que l’algorithme de la plate-forme est affiné.

LooksRare a généré beaucoup de buzz dès le départ et a régulièrement livré 20 millions de dollars ou plus valeur totale des récompenses quotidiennes aux utilisateurs depuis le lancement. Il vient comme OpenSea lui-même connaît un mois de ventes recordavec le volume de trading Ethereum NFT maintenant plus de 4,3 milliards de dollars pour tout le mois de janvier, dépassant le précédent record de 3,4 milliards de dollars d’août 2021.

Mais avec les récompenses commerciales de LooksRare devrait chuter de manière significative Au bout de 30 jours après le lancement du 10 janvier, nous verrons s’il reste rentable pour les traders de laver le modèle des récompenses et si les chiffres de négociation gonflés du marché s’effondrent à leur tour.



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