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La plate-forme de gestion de la chaîne d’approvisionnement alimentée par l’IA 7bridges récolte 17 millions de dollars


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Les entreprises chargées de gérer les chaînes d’approvisionnement sont confrontées à des défis croissants alors que la pandémie pèse sur leurs opérations. Étant donné que les chaînes d’approvisionnement modernes impliquent de nombreuses étapes, y compris l’assemblage de pièces en produits finis et l’expédition des produits aux clients, les risques de problèmes sont plus nombreux. Selon l’Institute for Supply Management, 42 % des organisations de gestion de l’approvisionnement déclarent que le coût croissant de la gestion de l’approvisionnement était une préoccupation majeure en 2021, 43 % d’entre elles considérant la disponibilité limitée des matières premières ou de l’approvisionnement comme tout aussi préoccupante.

Les obstacles, anciens et nouveaux, incitent les entreprises à investir dans des technologies qui promettent d’automatiser et de rationaliser les processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement. Dans une enquête Statista de 2021, parmi les acteurs du secteur de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, 45,1 % ont déclaré qu’ils investissaient dans des logiciels – et que l’automatisation était une caractéristique clé. L’un des fournisseurs bénéficiant de ce boom est 7bridges, qui vise à aider les marques de vente au détail, pharmaceutiques, de fabrication et de distribution à utiliser l’IA pour exécuter des charges de travail dans leurs chaînes d’approvisionnement. 7bridges a annoncé aujourd’hui avoir levé 17 millions de dollars dans le cadre d’une série A menée par Eight Roads avec la participation de Maersk Growth.

Automatisation de la chaîne d’approvisionnement

Les malheurs de la pandémie ont braqué les projecteurs sur la chaîne d’approvisionnement mondiale. Mais alors que les crises sanitaires ont pu révéler ses fragilités, les entreprises peinent depuis des années à redynamiser leurs réseaux de fournisseurs et de distribution. Une étude récente de McKinsey a révélé que 85 % des cadres sont aux prises avec des inefficacités technologiques dans leurs chaînes d’approvisionnement, allant des données déconnectées et cloisonnées au suivi manuel basé sur des feuilles de calcul, qui prend beaucoup de temps.

Rechercher une expédition : 7bridges

7bridges, qui a été fondée par Philip Ashton et Matei Beremski en 2016, vise à appliquer l’IA pour éclairer les décisions des clients concernant la logistique entrante et sortante, l’optimisation des stocks et d’autres composants des chaînes d’approvisionnement tentaculaires. Ashton était auparavant responsable de l’intelligence économique chez World Courier, une société de services de messagerie biopharmaceutique, tandis que Beremski était analyste quantitatif chez BNP Paribas avant de rejoindre IBM en tant que consultant senior en analytique.

« Les entreprises sont plus que jamais aux prises avec des chaînes d’approvisionnement complexes », a déclaré Ashton à par e-mail. « Cette complexité découle de l’explosion de nouvelles stratégies et méthodes d’exécution, de nouveaux transporteurs – par exemple les transitaires numériques et les expéditeurs le jour même – et de plus en plus d’emplacements de stockage se rapprochant des clients. »

7bridges rassemble les données et les processus logistiques et les rend accessibles via un tableau de bord modulaire. La technologie d’intelligence artificielle s’adapte aux conditions changeantes, en équilibrant les variables en temps réel, notamment les contraintes commerciales, la capacité opérationnelle, l’inventaire disponible par site, ainsi que les prix et les performances des opérateurs. Lorsqu’un entrepôt reçoit une commande, l’IA peut choisir le meilleur site d’expédition, l’itinéraire et le transporteur pour l’expédition, recommander des matériaux et des configurations d’emballage optimaux, et créer l’étiquetage et les documents nécessaires pour la commande, explique Ashton.

« 7bridges peut créer un jumeau numérique du réseau logistique d’un client : notre IA l’utilise pour simuler les résultats de nombreux scénarios « et si ». C’est une façon de tester les opérations et de montrer comment les coûts pourraient être impactés et les performances pourraient être affectées dans toutes sortes de scénarios qui menacent leur chaîne d’approvisionnement », a expliqué Ashton. « [Meanwhile,] La sélection de transporteurs basée sur l’IA de 7bridges combine des données en temps réel avec la connaissance existante des meilleurs itinéraires et des itinéraires alternatifs pour décider de l’itinéraire optimal et des fournisseurs de transport pour les commandes. [And] L’optimisation des stocks basée sur l’IA garantit que les organisations ont le bon stock et le bon emballage dans le bon volume au bon endroit afin qu’elles puissent exécuter chaque commande à temps, dans son intégralité.

Envoyer un envoi : 7bridges

7bridges se connecte également à un réseau de prestataires de services logistiques, permettant aux clients d’accéder à leurs services, notamment l’emballage, le stockage et l’expédition le jour même et durable. Selon Ashton, il faut à la plupart des clients deux semaines pour intégrer la plate-forme à leurs systèmes existants.

Des services en croissance

Une étude récente de la société de gestion de la chaîne d’approvisionnement basée sur le cloud E2open suggère que l’utilisation de l’IA et des données en temps réel pendant la pandémie a réduit l’erreur de prévision de la chaîne d’approvisionnement de 32 %. Bien sûr, E2open a un cheval dans la course, et les recherches opposées de Vanson Bourne montrent qu’un manque de connaissances internes et des craintes persistantes concernant les risques et le contrôle menacent d’entraver l’adoption de l’IA pour les applications de la chaîne d’approvisionnement. Mais bien qu’il y ait une hésitation autour de l’IA – et un scepticisme justifié quant à son potentiel – le nombre de startups offrant des services de chaîne d’approvisionnement infusés par l’IA continue de croître.

Par exemple, Tealbook utilise l’IA pour mettre à jour et maintenir une base de données des données de la chaîne d’approvisionnement. Atlana crée une plate-forme pour unifier les données de la chaîne d’approvisionnement mondiale. Il y a aussi Optimal Dynamics, une startup basée à New York qui applique l’IA à la logistique d’expédition.

Comme l’écrit Tim Fries de Tokenist, les capital-risqueurs élargissent leurs portefeuilles et investissent désormais de manière significative dans les startups technologiques industrielles qui tentent de résoudre les problèmes des chaînes d’approvisionnement. « Selon un rapport de PitchBook, les capital-risqueurs ont investi un montant record de 45,1 milliards de dollars dans les startups industrielles jusqu’à présent cette année », a-t-il noté dans un article en octobre dernier. « En comparaison, ces entreprises ont levé un total de 34 milliards de dollars pour l’ensemble de 2020. »

« Nos principaux décideurs ont tendance à être du côté commercial de l’entreprise, pour qui 7bridges offre un changement rapide dans la transformation de leur chaîne d’approvisionnement et un moyen rapide d’améliorer les marges bénéficiaires et les performances logistiques », a ajouté Ashton. « Pour un CTO, 7bridges représente la dernière intégration logistique dont leur entreprise a besoin pour assurer la pérennité de leurs systèmes et permet donc à leurs équipes techniques d’économiser du temps et de l’argent… C’est une tâche énorme pour les gens de compiler, de normaliser et d’analyser manuellement de vastes ensembles de données. de nombreux fournisseurs, prestataires logistiques et systèmes internes. L’IA de 7bridges le fait pour eux ; normalisant et analysant automatiquement les données à un rythme tout simplement impossible à atteindre pour un humain. ”

Ashton indique que l’investissement supplémentaire de Maersk et Eight Roads sera consacré à l’expansion de la main-d’œuvre et de la R&D de 7bridges, qui compte 45 employés à Londres, au Royaume-Uni. Il porte le capital total de 7bridges levé à plus de 20 millions de dollars.

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soure : venturebeat.com

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